REVENUE MANAGER

Chi Tiết Tuyển Dụng

Mô Tả Công Việc

Quản lý doanh thu & tối ưu lợi nhuận

- Theo dõi, phân tích và tối ưu GMV, Gross Profit Margin (GPM) cho các mảng Flights, Hotels, Tours, Cars, Food.

- Tích hợp chiến lược giá với Dynamic Pricing, Upselling & Cross-selling để tối đa hóa doanh thu. Kiểm tra & cập nhật giá cả, chương trình khuyến mãi theo yêu cầu từ Senior Revenue Manager.

- Hỗ trợ dự báo doanh thu, kiểm soát giá cả & đánh giá chương trình khuyến mại.

- Quản lý, giám sát chương trình Loyalty đảm bảo đạt tỷ lệ khách hàng quay lại theo KPI.

Quản lý chiến lược giá & đối tác

- Phân tích dữ liệu giá cả & khuyến mãi của đối thủ (Agoda, Booking, Traveloka, Expedia).

- Xác định và đề xuất chính sách giá cạnh tranh, ưu đãi cho khách hàng Loyalty & đối tác chiến lược. Kiểm tra & đảm bảo 85% đối tác tuân thủ chính sách Best Rate Guarantee (BRG).

- Quản lý giá & khuyến mãi của đối tác trên extranet Soctrip, đảm bảo dữ liệu đồng bộ 100%.

Hỗ trợ triển khai & phân tích hiệu suất

- Triển khai chương trình khuyến mãi & giá linh hoạt theo từng thời điểm (flash sale, peak season, low season).

- Phối hợp với Data Scientist & BI team để theo dõi hiệu suất dynamic pricing & khuyến mãi. Đo lường tỷ lệ chuyển đổi từ các chiến dịch marketing, Livestream, KOLs.

- Cung cấp báo cáo giá cả & dự báo doanh thu hàng tuần cho Senior Revenue Manager.

Địa điểm làm việc:

- Tòa Nhà HH2 Bắc Hà, Phố Tố Hữu, Thanh Xuân, Hà Nội, Việt Nam, Phường Nhân Chính, Quận Thanh Xuân, Hà Nội

Yêu Cầu Ứng Viên

Kinh nghiệm:

- 3+ năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Revenue Management, Pricing Strategy hoặc Business Analysis. Kinh nghiệm tại OTA, Travel Tech, Ecommerce hoặc Hospitality là lợi thế lớn.

Kỹ năng chuyên môn:

- Thành thạo SQL, Google Analytics, BI Tools (Looker, Tableau, Power BI). Có hiểu biết về Dynamic Pricing, A/B Testing, Demand Forecasting.

- Khả năng sử dụng Excel/Google Sheets chuyên sâu (Pivot, Lookup, Macro).

- Có kinh nghiệm làm việc với extranet của các OTA (Agoda, Booking, Expedia).

Kỹ năng phân tích & làm việc nhóm:

- Khả năng phân tích dữ liệu & đưa ra chiến lược giá hợp lý.

- Kỹ năng làm việc chặt chẽ với các team Marketing, Product & Data Scientist.

- Khả năng giao tiếp, báo cáo, trình bày insight từ dữ liệu cho team cấp cao.

Quyền Lợi và Chế Độ

Phúc Lợi

Ngành Nghề